Perioperative Qualität, messbar gemacht.

Ein Kreislauf aus Messen und Verbessern

Qualitätsdaten liegen heute verteilt in verschiedenen Systemen und werden punktuell und mit viel Handarbeit ausgewertet. ORMetIq macht daraus einen fortlaufenden Kreislauf.

1. Erheben

   Standardisierte, konfigurierbare Erhebung mit etablierten Instrumenten wie CAM, Nu-DESC oder SBI.

2. Auswerten

   Nachvollziehbar definierte Qualitätsindikatoren statt aufwendiger Einzelauswertungen.

3. Vergleichen

   Aggregierte Vergleiche über Zeiträume, Teams und Standorte.

4. Verbessern

   Rückmeldung an die Teams, verknüpft mit Feedback und E-Learning.

Die nächste Erhebung zeigt dann, was sich verändert hat.

Schrittweise zur Entscheidungs­unterstützung

Jede Stufe hat ihren eigenen klinischen Nutzen und schafft die Grundlage für die nächste.

1. Phase 1

   Klinische Qualitäts­plattform

   Erheben, auswerten, vergleichen und verbessern, wie oben beschrieben.

   Als Demonstrator verfügbar
2. Phase 2

   Daten­integration und Modell­validierung

   Kontrollierte Anbindung von KIS, PDMS/AIMS und Geräten sowie dokumentierte Prüf- und Validierungsprozesse für datenbasierte Modelle.

3. Phase 3

   KI-gestützte Entscheidungs­unterstützung

   Ein perioperativer Copilot für klinische Teams, freigegeben Modell für Modell. Die Entscheidung bleibt beim Fachpersonal.

Grundsätze

Hersteller­unabhängig

Bestehende KIS-, PDMS/AIMS- und Gerätelösungen werden über Standards wie HL7 FHIR angebunden, nicht ersetzt.

Die Daten bleiben in der Klinik

Der Betrieb erfolgt in der IT-Infrastruktur der Einrichtung. Primärdaten verlassen das Haus nicht.

Teams, nicht Einzelne

Ausgewertet wird team- und organisationsbezogen. Einzelne Beschäftigte werden nicht bewertet.

Das Fachpersonal entscheidet

ORMetIq unterstützt klinische Entscheidungen. Es trifft sie nicht.

Für Universitätskliniken, größere Akutkrankenhäuser und Klinikverbünde: für Anästhesiologie, anästhesiologische Pflege, die operativen Fächer und das Qualitätsmanagement.